リーン・スタートアップ研修【仮説検証による新規事業構築】

最小限のコストで新規事業の成功率を高める

本研修は、仮説検証を繰り返し、最短で新規事業を構築する手法を習得します。リーンキャンバスを用いた事業アイデアの構造化や、最小限の機能を持つMVPの設計について実践的に学びます。失敗のリスクを最小限に抑えながら製品を生み出すプロセスを身に付けられる内容です。

リスキル研修の3つの特徴

すべての研修が料金一律

すべての研修が料金一律

「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。

実践的で高品質な研修

実践的で高品質な研修

講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。

安心の研修準備フルサポート

安心の研修準備フルサポート

研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。

リーン・スタートアップ研修はオンライン研修に対応しています

研修コード:101963   更新日:

リーン・スタートアップ研修とは?

リーン・スタートアップとは、コストを抑えつつ「構築・計測・学習」のサイクルを素早く回し、市場のニーズを探る起業手法です。不確実な市場で「無駄な開発」を徹底的に排除し、成功の確率を高めるのが最大の特徴と言えます。研修内ではこれらをより具体的に扱います。

リーン・スタートアップ研修の目的

本研修は、不確実な環境下で仮説検証サイクルを回し、最小限のコストで市場価値の高い事業を構築するスキルの習得が狙いです。

本研修の対象

若手社員 中堅社員 管理職

基本的な研修対象は以下のとおりです。研修により調整できるため、まずはお問い合わせください

新規事業担当者

リーン・スタートアップ研修を実施すると

  1. リーン・スタートアップの基本思想と検証の重要性を理解します
  2. リーンキャンバスを用いて、事業アイデアを構造的に整理します
  3. 検証結果に基づきピボットやスケールの適切な判断を下します

リスキル リーン・スタートアップ研修の概要

本研修では、仮説検証を繰り返して無駄を省き、顧客に求められる事業を構築するスキルを習得します。リーン・スタートアップとは、不確実性の高い環境において「構築・計測・学習」のサイクルを高速で回し、実証された学習を積み重ねる手法のことです。

事業アイデアをリーンキャンバスで可視化し、リスクの高い要素を特定するプロセスを学びます。顧客の課題を深く探求するためのインタビュー手法や、最小限の機能で検証を行うMVPの設計、そして定量データと定性データを組み合わせた成果の判定基準を具体化します。

検証結果を評価して方向転換を行うピボットや事業拡大の判断軸を学び、継続的な成長を実現する術を身に付けます。仮説検証を通じて新規事業の成功確率を高めるスキルを身に付けさせたいと思っている企業様におすすめの内容です。

本研修 3つの特徴

1. リーン・スタートアップの基本と検証の重要性を理解する

従来の手法との違いを学び、不確実な環境で「学習」を積み重ねる意味を深く掘り下げます。

2. リーンキャンバスを用いて事業アイデアを構造的に整理する

9つの要素から事業のリスクを特定します。検証すべき優先順位を明確にし、効率的な開発を促します。

3. 検証結果に基づきピボットやスケールの適切な判断を下す

データに基づいて事業の継続や方向転換を判断します。成功の定義を明確にし、成長を加速させます。

想定研修時間

6時間 (変更が可能です)

リーン・スタートアップ研修カリキュラム

下記、研修カリキュラムを元に、企業ごとのカスタマイズにも対応しています。別途料金もかかりませんので、安心してご相談ください。

1. リーン・スタートアップの全体像 【ゴール】リーン・スタートアップの基本思想と従来型との違いを理解する
  • 【オープニングワーク】施策・事業における失敗経験
  • リーン・スタートアップとは何か [リーン・スタートアップが生まれた背景/リーン・スタートアップとは/リーン・スタートアップの中核概念]
  • 従来型事業開発との違い [計画重視vs学習重視/一括開発vs反復開発/成功の定義の違い]
  • 不確実性の高い環境における意思決定 [既知と未知での違い/仮説駆動型の意思決定]
  • 「学習」を中心に据える意味 [学習こそが進歩の証/検証された学習(Validated Learning)]
  • リーン・スタートアップが求められる理由 [市場変化のスピード加速/顧客中心主義の実現]
  • 代表的な適用事例の紹介 [Dropboxのケース/Zapposのケース/GEなど大企業での活用]
  • 【ワーク】リーン・スタートアップの適用範囲
2. 仮説思考と課題設定 【ゴール】検証可能な顧客課題仮説を立て、問題と解決策を切り分ける
  • 仮説思考とは何か [仮説思考の定義/なぜ仮説思考が必要なのか]
  • 問題仮説と解決仮説の切り分け [問題仮説とは/解決仮説とは/なぜ切り分けが重要なのか]
  • よくある誤った仮説設定 [仮説が漠然としすぎている/解決策を前提にした仮説/検証方法が不明確な仮説]
  • 顧客課題の発見 [顧客インタビューの重要性/課題と欲求の違い]
  • 事例:Airbnbの課題発見 [創業初期の状況/仮説の検証と学び/継続的な課題探索]
  • 【ワーク】問題仮説を立てる
3. リーンキャンバスの理解 【ゴール】リーンキャンバスで事業アイデアを構造的に整理できる
  • リーンキャンバスとは何か [リーンキャンバスとは/なぜ1枚にまとめるのか]
  • 9つの要素の全体構造
  • 具体的な例
  • 不確実性が高い要素の見極め [リスクの優先順位付け/検証の順序を決める]
  • 【ワーク】リーンキャンバスの作成
4. MVP(Minimum Viable Product)の設計 【ゴール】最小限の機能で仮説を検証するMVPを設計できる
  • MVPの考え方と誤解 [MVPの定義/よくある誤解/MVPの本質は学習]
  • 検証すべき仮説の優先順位付け [リスクの高い仮説を特定する/検証の順序を決める]
  • MVPの代表的なパターン [インタビューMVP/ランディングページMVP/コンシェルジュMVP/オズの魔法使いMVP/プロトタイプMVP]
  • 過剰開発が起きる理由 [完璧主義の罠/顧客の声を想像で補う/失敗を恐れる文化]
  • 【ワーク】MVP案の設計
5. 検証と学習(Build-Measure-Learn) 【ゴール】検証サイクルを回し、データから学習を抽出する方法を習得する
  • 検証とは何を意味するのか [検証の目的/検証可能な仮説の条件]
  • 定量データと定性データ [定量データの価値/定性データの価値/両方を組み合わせる]
  • 成功・失敗の判断基準 [事前に基準を設定する理由/適切な基準の設定方法]
  • PSFとPMF [PSF(Problem Solution Fit)とは/PMF(Product Market Fit)とは/PSFとPMFの違いと順序/PMFの検証方法]
  • Build-Measure-Learnサイクル [サイクルを速く回す/サイクルの起点はLearn]
6. ピボットとスケール判断 【ゴール】検証結果に基づいて方向転換や拡大を判断する基準を理解する
  • ピボットとは何か [ピボットの定義/ピボットの重要性]
  • ピボットの種類と判断軸 [顧客セグメントピボット/課題ピボット/ソリューションピボット/収益モデルピボット/チャネルピボット]
  • 継続すべき仮説・捨てる仮説 [検証結果の評価/データに基づく意思決定/部分的に保持する判断]
  • リーンキャンバスの更新 [更新のタイミング/更新する際のポイント]
  • スケール判断の考え方 [スケールすべきタイミング/スケールの方法/スケールの注意点]
  • 【ケーススタディ】ピボット判断(時間により実施)
  • 【ワーク】研修の振り返り

研修金額

「料金一律」の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。

  • 後からの人数変更も無料で対応しています
  • 研修カスタマイズにも追加料金はかかりません
  • オンライン研修でも追加料金無し。急遽変更でも料金変わらず対応可能です

リーン・スタートアップ研修参加者の必須条件

特になし

講師派遣が可能な地域

日本全国およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県,沖縄県

リーン・スタートアップ研修のよくあるご質問

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