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デジタル人材育成研修【DXを実現する】

DXを支える技術を学習することで、ITの全体像とともにDXに必要となる各種技術を理解し実践する研修です。

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DXを実現するデジタル人材育成研修

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本研修の対象

エンジニア非エンジニア

現在のIT動向について理解を深めたい方
IT人材とて業務を改善していきたいと思っている方
DXを推進する立場となる方

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研修ラインナップ研修の概要研修の特徴研修カリキュラム例参加者の声

2024/02/29 情報更新

こんなお悩みや課題をお持ちの方へ

IT人材を育成したいが、社内で講師を選出することができない
若手社員のうちから、DXに関する知識を学ばせたい
DXの社内への導入方法を知りたい
システムの全体像を理解したいが座学では難しい

デジタル人材育成研修の概要

デジタル人材育成研修では、DXを支える技術を学習することで、今日のデジタル社会においてDX戦略を立て、推進できるような人材の育成を目指します。

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デジタル人材育成研修のラインナップ

一社研修自由度が高い一社で実施する研修

公開講座日程が決まった参加型研修

eラーニング動画講座見る時間が自由な動画研修

デジタル人材育成研修

DXを支える技術を学習することで、ITの全体像とともにDXに必要となる各種技術を理解し実践する研修です。

研修タイトル		想定研修時間
	公開講座 ChatGPT活用研修（半日研修） - 短時間で集中理解	2.5時間
	公開講座 DX研修 IT全体像理解編 - IT人材を育成し組織のDX化を図る	6時間
	一社研修ビジネス活用のためのAI基礎理解研修【基本を理解する】	6時間（変更可）
	一社研修 DX研修 IT全体像理解編【DX人材として活動を推進するために】	6時間（変更可）
	一社研修 DX研修 1.5時間セミナー型【1時間半の集中セミナー】	1.5時間（変更可）
	一社研修リスキリングDX人材育成研修【DXを支える技術】	5日間（変更可）
	一社研修 ChatGPT研修理解・活用編【活用し業務効率を上げる】	2.5時間（変更可）
	eラーニング動画講座 DX研修 IT全体像理解編	25分
	eラーニング動画講座 ChatGPT研修理解・活用編	18分

リスキル研修の特徴

リスキルのデジタル人材育成研修は次のような特徴があります。

DXの本質的な理解ができる

ITの各用語を理解するだけではなく、各要素をつなぎ合わせて、ITの全体像とDXの本質を理解します。ITビジネスへの展開として各種事例をふまえ、自社への応用を考える土台を作ります。

DX推進に必要となる技術を演習を通して学習する

Pythonプログラミング、データベース、AI、データ分析などDXを推進する上で土台となる技術を提供しています。これら技術研修は、講義＋ワークを通して、アウトプットを行いつつ学習できるカリキュラムとなっています。

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研修カリキュラムの例

次のカリキュラムはデジタル人材育成研修に属するビジネス活用のためのAI基礎理解研修【基本を理解する】のカリキュラムです。研修の流れの例としてご参考ください。

01AIの概要
ゴール
AIの歴史から全体像を理解する
- オープニングワーク：身の回りのAIで思いつくもの
- AIの定義
- AIの歴史
- AI技術の全体像
- 中核技術
- 【ワーク】ITとAIの違い
02ベイズ統計・機械学習
ゴール
ベイズ統計と機械学習の特徴や出来ることを確認する
- ベイズ統計とは
- ベイズ統計の概要
- ベイズ統計の活用事例
- 機械学習（マシンラーニング）とは
- 機械学習の概要
- データ量の重要性
- 機械学習の例
- 【ワーク】機械学習の活用場所
03深層学習
ゴール
深層学習の特徴や出来ることについて理解する
- 深層学習とは
- 深層学習の概要
- 深層学習への入力データ
- 深層学習からの出力
- 【ワーク】深層学習の活用場所
- 深層学習の活用例
04生成AI（GAI）
ゴール
生成AIの基本とその活用方法について確認する
- 生成AI（GAI）とは
- 生成AIの概要
- 文章生成AIと画像生成AIの実例
- 生成AI利用時の注意
05自社でAIを活用するために
ゴール
自社で行うべき準備について習得します
- AIビジネス利用上の注意
- 目的意識
- データの収集
- 情報の加工について
LAST自社でのAI活用を考える
ゴール
実際に自社でAIを活用する方法を具体的に考えてみます
- 【ワーク】自社でのAI活用を考える

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デジタル人材育成研修参加者（受講者）の声

研修を受講した方から、研修後のアンケートにて以下の感想をいただいております。

システム開発企業様

内容：満足・良かった

96.2 %

講師：満足・良かった

98.1 %

研修参加者の声

Excelの関数や参照、グラフの作成の仕方を学びました。Excelでの作業効率化に活かしたいです。
実際に手を動かして、ワークを行ったため、非常に身に付きやすい講義でした。
応用的な関数の使い方を初めて知ることができた。Excelを使った業務を任された場合には、問題なく取り組むことができると思う
データの集計や結果の記録などでExcelを用いることになると思いますが、計算や分析、グラフでの可視化を簡単に行えるので、これらを生かして業務の効率化につなげたいと思います。
Excelの基本的な機能からショートカットを用いた効率的に業務を行える内容まで学べた。

IT関連企業様

内容：満足・良かった

87.5 %

講師：満足・良かった

91.7 %

研修参加者の声

参考になる書籍や、AI活用事例に関する詳細な補足、ITとの差別化などテキストに記載のない内容も細かく語っていただけてとても勉強になりました。
専門的な用語を多く使うのではなく、分かりやすくかみ砕いて説明してくださるためとても理解しやすかったです。
AI(ベイズ統計、機械学習、深層学習)について、身近で使っている製品やサービスから派生する形で、ご説明頂いた為、分かりやすかったです。特に、AIは確率の為、完璧な情報ではないというキーワードが印象に残りました。今後、AIに携わる場合、この言葉を頭の片隅に置こうと強く思いました。

物流企業様

内容：満足・良かった

96.5 %

講師：満足・良かった

96.5 %

研修参加者の声

ＡＩとＩＴの違いや、ＧＰＴの使い方のコツなどを学べてよかったです。文章作成などですぐに活用できると思いました。ＡＩをうのみにしないことが大事だと再認識しました。
ぼんやりとしか理解していなかったAIに対する知識を得ることができました。また、自身の周りの業務を、AIをどう活用できるのか？という検討ができたのは、とても有意義だったと思います。
グループ形式の対話の時間を、多めにとってくださっていたので、自分たちで考えて能動的に取り組むことができたと思います。
身の回りのAI活用の事例、業務上活用できそうな事例などを考えるきっかけとなりました。

翻訳サービス企業様

内容：満足・良かった

100.0 %

講師：満足・良かった

100.0 %

研修参加者の声

概要から詳しく知ることができたので、使用する注意点を理解でき、今後の業務への活用方法をイメージしやすかったです。
専門的な内容についても簡単な言葉を使って教えてくださったので、よりよく理解することができました。また、例えを用いて説明してくださったのでイメージしやすくて良かったです。
特に前半のGPTとは？AIとは？の基本的な認識ができましたので、その後の部分もよくわかりました。得意なところ、不得意なところが明確になり、活用方法もビジョンがはっきりしました。
ChatGPTについてだけでなく、AIやそこに関係する最近のニュースなども取り上げてくださったので、興味深く学ぶことができました。専門的な用語も多かったですが、それらについても詳しい説明や一例を加えてくださったおかげで、どんなものかイメージが大変つかみやすかったです。
研修のゴールにあったように、明日からの業務に活用できる有益な内容でした。初心者でも分かりやすく教えてくださり、またChatGPT使用時の基本の考えについても教えてくださり感謝いたします。