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人工知能( AI)基本研修

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研修の対象者

さまざまなメディアで飛び交っている「人工知能」「ビッグデータ」などのバズワードについて、実際にはどのようなものか知りたい方、どのように活用できるのかを知りたい方などにお勧めの研修です。

人工知能( AI)基本研修の概要

人工知能基本研修とは、人工知能がどのような仕組みで何ができるのか、どのような技術から構成されているのか、などの人工知能の全体像について把握・理解し、基礎技術から人工知能活用の具体的な応用例までを体系的に理解するための研修です。

人工知能( AI)基本研修の特徴

リカレントの人工知能基本研修には次のような特徴があります。

良質な教材とカリキュラム構成

人工知能はプログラミングによって成り立つ情報技術です。株式会社リカレントが運営する姉妹校、リナックスアカデミーは実践的なITエンジニアを育成するスクールとして長年に渡って運営しており、本研修ではその教材とノウハウが使用されているため、わかりやすく学習を進めることができます。

段階に合わせた指導内容

人工知能の学習は非常に広い範囲になりますので、基礎技術から応用例まできちんと順を追って体系的に進めていくカリキュラムとなっています。必要に応じてアルゴリズム表現や数式を使用して、具体的な処理過程を確認するなどの内容もあり、丁寧に人工知能についての理解を深めます。

関連研修のカリキュラムを確認できます

人工知能( AI)基本研修のラインナップ

人工知能( AI)基本研修

Python研修

IT理解研修

一例:研修の流れ

人工知能( AI)基本研修のカリキュラムの一例です。研修の流れの例としてご参考ください。詳細は、こちらからご確認ください。人工知能研修 全体像理解編【ゼロから人工知能を学ぶ】詳細ページはこちら。

1. 人口知能の全体像 【ゴール】人口知能の全体像について把握する
  • 人工知能の概要
  • 人工知能分野内の諸領域
  • 人工知能の歴史
  • 人工言語向けプログラミング言語の変遷
2. 機械学習 【ゴール】機械学習の原理と様々な方法について理解する
  • 機械学習の原理
  • 機械学習の方法
  • K近傍法
  • 決定木とランダムフォレスト
  • サポートベクターマシン
3. ニューラルネットワーク 【ゴール】人口ニューロンおよび階層型ニューラルネットワークについて理解する
  • 人工ニューラルネットワークとは
  • 人口ニューロン
  • パーセプトロン
  • 階層型ニューラルネットワーク
  • 様々なニューラルネットワーク
4. 深層学習 【ゴール】ディープニューラルネットワークについて理解する
  • 深層学習とは
  • 畳み込みニューラルネット
  • 自己符号化器
  • LSTM
  • 敵対的生成ネットワーク
5. 自然言語処理と画像認識 【ゴール】自然言語処理および画像認識の仕組みを学ぶ
  • 自然言語処理の階層
  • 機械学習による自然言語処理
  • 音声認識
  • 画像認識の基礎
  • テンプレートマッチング
  • 画像認識の技術の応用
6. エージェントと強化学習 【ゴール】ソフトウェアエージェントとロボットへの人工知能の活用について学ぶ
  • ソフトウェアエージェント
  • ロボティクス
  • ロボットの身体性
  • エージェントと機械学習
  • Q学習
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豊富な研修実績

リカレントの人工知能基本研修は非常に多くの企業様よりお問い合わせをいただいております。

普段から人工知能とは聞いていたものの、聞き流している程度でどういうものかは実際よくわかっていなかった、研修を受講することによって理解が進み、全体像がよくわかるようになった、というご意見を頂いております。

リカレントの研修は様々な企業様にご利用いただいています

研修実績

人工知能( AI)基本研修一覧

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