本研修では、人工知能がどのような仕組みで何ができるのか、どのような技術から構成されているのか、など人工知能の全体像を把握・理解します。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
研修コード:100395 更新日:
人工知能の全体像を把握したうえで、基礎技術から、人工知能活用の具体的な応用例までを体系的に理解できます。
本研修では、人工知能について、基礎技術から応用例までを体系的に理解します。そもそも人工知能とは何か、これまでの人工知能の発展の歴史・成り立ちといった基本事項から、機械学習、知識表現、推論、ニューラルネットワーク、深層学習、進化的計算、群知能、自然言語処理、画像認識、エージェント・ゲームへの応用などの様々な切り口から、人工知能の諸領域について理解します。
また、人工知能が、コンピュータソフトウェアの技術である事から(コンピュータプログラムで表現できない技術は人工知能になり得ない事から)、必要に応じてアルゴリズム表現や数式を使用して、具体的な処理過程を確認しながら、人工知能についての理解を深めます。
人工知能の全体像や発展の歴史、これまでの具体的な成果から、今後の人工知能の動向について考察するためのトピックを取り上げます。
機械学習や深層学習、知識表現や画像認識、ニューラルネットワーク、自然言語処理、画像認識、といった人工知能分野の諸領域や、人工知能の具体的な活用した事例について理解します
人工知能の処理過程をアルゴリズム表現や数式を通して学びます。人工知能が、役に立つ工学技術出る事を理解できます
7時間 (変更が可能です)
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
1. 人口知能の全体像 | 【ゴール】人口知能の全体像について把握する |
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2. 機械学習とは | 【ゴール】機械学習の原理と様々な方法について理解する |
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3. ニューラルネットワークとは | 【ゴール】人工ニューロンおよび階層型ニューラルネットワークについて理解する |
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4. 深層学習とは | 【ゴール】ディープニューラルネットワークについて理解する |
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5. 自然言語処理と画像認識への応用 | 【ゴール】自然言語処理および画像認識の仕組みを学ぶ |
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料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。
特になし
日本全国(沖縄県を除く)およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県
当ページの研修は人工知能研修 全体像理解編の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。