テーマ別研修

研修の対象者

研修のメイン対象者

・機械学習に興味がある方
・深層学習に興味がある方
・ビッグデータの活用を必要とされる方
・プログラマーの方

こういった方にご利用いただいています

これからエンジニアとして業務をされる方、目指す方だけではなく、メディアで飛び交っている「AI」「人工知能」「ビッグデータ」などのバズワードについて、実際にはどのようなものか知りたい方、どのように活用できるのかを知りたい方などにお勧めの研修です。

AI研修の概要

AI研修カテゴリーでは、人工知能がどのような仕組みで何ができるのか、どのような技術から構成されているのか、などの人工知能の全体像について理解することから、実際に機械学習やディープラーニング(深層学習)などの具体的な使用方法についての実践的なメニューが用意されています。

AI研修に属するカテゴリー一覧

AI研修に属するカテゴリーページです。詳細情報を確認するにはこちらもご参考ください。

AI研修の特徴

リカレントのAI研修には次のような特徴があります。

良質な教材とカリキュラム構成

人工知能はプログラミングによって成り立つ情報技術です。株式会社リカレントが運営する姉妹校、リナックスアカデミーは実践的なITエンジニアを育成するスクールとして長年に渡って運営しており、本研修ではその教材とノウハウが使用されているため、わかりやすく学習を進めることができます。

段階に合わせた指導内容

人工知能の学習は非常に広い範囲になりますので、基礎技術から応用例まできちんと順を追って体系的に進めていくカリキュラムとなっています。必要に応じてアルゴリズム表現や数式を使用して、具体的な処理過程を確認するなどの内容もあり、丁寧に人工知能についての理解を深めます。

AI研修のラインナップ

人工知能( AI)基本研修

機械学習研修

一例:研修の流れ

AI研修のカリキュラムの一例です。研修の流れの例としてご参考ください。詳細は、こちらからご確認ください。人工知能研修 全体像理解編 | ゼロから人工知能を学ぶ詳細ページはこちら。

1. 人口知能の全体像 【ゴール】人口知能の全体像について把握する
  • 人工知能の概要
  • 人工知能分野内の諸領域
  • 人工知能の歴史
  • 人工言語向けプログラミング言語の変遷
2. 機械学習 【ゴール】機械学習の原理と様々な方法について理解する
  • 機械学習の原理
  • 機械学習の方法
  • K近傍法
  • 決定木とランダムフォレスト
  • サポートベクターマシン
3. ニューラルネットワーク 【ゴール】人口ニューロンおよび階層型ニューラルネットワークについて理解する
  • 人工ニューラルネットワークとは
  • 人口ニューロン
  • パーセプトロン
  • 階層型ニューラルネットワーク
  • 様々なニューラルネットワーク
4. 深層学習 【ゴール】ディープニューラルネットワークについて理解する
  • 深層学習とは
  • 畳み込みニューラルネット
  • 自己符号化器
  • LSTM
  • 敵対的生成ネットワーク
5. 自然言語処理と画像認識 【ゴール】自然言語処理および画像認識の仕組みを学ぶ
  • 自然言語処理の階層
  • 機械学習による自然言語処理
  • 音声認識
  • 画像認識の基礎
  • テンプレートマッチング
  • 画像認識の技術の応用
6. エージェントと強化学習 【ゴール】ソフトウェアエージェントとロボットへの人工知能の活用について学ぶ
  • ソフトウェアエージェント
  • ロボティクス
  • ロボットの身体性
  • エージェントと機械学習
  • Q学習
見積りを作成(所要時間10秒)

豊富な研修実績

リカレントのAI研修は非常に多くの企業様よりお問い合わせをいただいております。

普段から人工知能とは聞いていたものの、聞き流している程度でどういうものかは実際よくわかっていなかった、研修を受講することによって理解が進み、全体像がよくわかるようになった、というご意見を頂いております。

リカレントの研修は様々な企業様にご利用いただいています

研修実績

研修参加者からの声を一部ご紹介します

システム開発企業様(一社研修でのご利用)

内容: 満足・良かった

83.3 %

講師: 満足・良かった

88.9 %

研修参加者の声

  • ホワイトボードを活用した説明がとても分かりやすいです。
  • 機械学習の内容が難しかったですが、何度も繰り返して説明していただいたことによって 理解が深まりました。
  • 自分たちに身近なアプリやツールについて交えながら説明していただき、 理解がしやすかったです。
  • 教材で説明するだけでなく、実際に機械学習に触れて体験できた点がよかった。
  • 分かりづらいところは理解できるまで何度も説明してくださる点や、例えも身近にあるもので説明してくださったので分かりやすかった点が良かった。

AI研修一覧

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