テーマ別研修

研修の対象者

さまざまなメディアで飛び交っている「AI」「機械学習」などのバズワードについて、実際にはどのようなものか知りたい方、プログラムによる機械学習をどのように行うのか、などを知りたい方などにお勧めの研修です。

機械学習研修の概要

機械学習研修とは、近年注目されている人工知能(AI)の一分野である機械学習について、基本から特徴、実際の導入の流れを学び、実際に機械学習を活用したプログラムを作成できるようになるための研修です。

機械学習研修の特徴

リカレントの機械学習研修には次のような特徴があります。

良質な教材とカリキュラム構成

機械学習はプログラミングによって成り立つ情報技術です。株式会社リカレントが運営する姉妹校、リナックスアカデミーは実践的なITエンジニアを育成するスクールとして長年に渡って運営しており、本研修ではその教材とノウハウが使用されているため、わかりやすく学習を進めることができます。

目的別の研修をご用意

機械学習に適したプログラミング言語としてはPythonなどが有名ですが、Microsoft社のAzure Machine Learningなども準備の手間がほとんど無く機械学習の体験が出来るサービスとして提供されています。さまざまな方法で機械学習への理解を深めていけるような研修メニューをご用意しております。

関連研修のカリキュラムを確認できます

機械学習研修のラインナップ

機械学習研修

人工知能( AI)基本研修

一例:研修の流れ

機械学習研修のカリキュラムの一例です。研修の流れの例としてご参考ください。詳細は、こちらからご確認ください。Pythonによる機械学習入門 | データ処理技術を学ぶ詳細ページはこちら。

1. 機械学習の特徴とその周辺技術 【ゴール】機械学習で出来る事および必要な準備について理解する
  • 機械学習とは何か
  • 機械学習が注目される理由とその用途
  • 機械学習と周辺技術
  • データ処理
  • 前処理
  • 機械学習の手法
  • アルゴリズム
2. 開発環境構築 【ゴール】PythonおよびJupyter Notebookのインストールする。また、Botの仕組みを理解する
  • Pythonのインストール
  • 仮想環境の構築
  • Juptyer Notebookのインストール
  • Juptyer Notebookの使用方法
  • エディタの準備
  • botの仕組み
3. スクレイピング 【ゴール】スクレイピングを用いて、Webページからデータを収集する
  • スクレイピングとは
  • スクレイピングに使用するライブラリ
  • Webページのスクレイピング
  • 複数のWebページからのデータ収集
4. 日本語文章の生成 【ゴール】テキスト処理について知り、日本語の文章を生成できるようにする
  • テキスト処理
  • 形態素解析とは
  • Janomeのインストールと基本的な使い方
  • TF-IDFの計算方法
5. 表形式のデータ処理 【ゴール】表形式のデータ処理を理解し、前処理できるようにする
  • pandasのインストール
  • pandasを用いた行・列の取り出し
  • DataFrameを使った表の操作
6. 回帰分析 【ゴール】回帰分析を理解し、データ予測をできるようにする
  • 回帰分析とは
  • 線形単回帰分析
  • 説明変数の追加
  • 線形重回帰分析
  • 回帰分析のモデルの評価
見積りを作成(所要時間10秒)

豊富な研修実績

リカレントの機械学習研修は非常に多くの企業様よりお問い合わせをいただいております。

普段から機械学習とは聞いていたものの、聞き流している程度でどういうものかは実際よくわかっていなかった、研修を受講することによって理解が進み、全体像がよくわかるようになった、というご意見を頂いております。

リカレントの研修は様々な企業様にご利用いただいています

研修実績

研修参加者からの声を一部ご紹介します

システム開発企業様(一社研修でのご利用)

内容: 満足・良かった

83.3 %

講師: 満足・良かった

88.9 %

研修参加者の声

  • ホワイトボードを活用した説明がとても分かりやすいです。
  • 機械学習の内容が難しかったですが、何度も繰り返して説明していただいたことによって 理解が深まりました。
  • 自分たちに身近なアプリやツールについて交えながら説明していただき、 理解がしやすかったです。
  • 教材で説明するだけでなく、実際に機械学習に触れて体験できた点がよかった。
  • 分かりづらいところは理解できるまで何度も説明してくださる点や、例えも身近にあるもので説明してくださったので分かりやすかった点が良かった。

機械学習研修一覧

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