ビジネス活用のためのAI基礎理解研修【基本を理解する】

AIの概要や活用例を理解し、自社のビジネスへの利用・応用を考える

本研修では、AIに関する基本知識や活用例について理解することができます。近年、発展が目覚ましいAI技術をビジネスで活用するためには、その全体像や何ができて何ができないかを理解することが重要です。AIの活用事例も踏まえて確認することで、活用方法を知り、自社でのビジネスに的確に導入することができるようになります。

リスキルIT研修3つの特徴

すべての研修が料金一律

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「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。

実践的で高品質な研修

実践的で高品質な研修

講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。

安心の研修準備フルサポート

安心の研修準備フルサポート

研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修はオンライン研修に対応しています

研修コード:100158   更新日:

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修の狙い

ビジネス現場へのAIの導入事例や、AIと融合させた商品などを通じ、AIでどのようなことができるのか、AIを活用するために準備することは何かを理解することで、自社でのAI活用を促進していきます。

本研修の対象

基本的な研修対象は以下のとおりです。研修により調整できるため、まずはお問い合わせください

はじめてAIについて学習を進める方

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修を実施すると

  1. AIの仕組みを理解し、漠然としたイメージではなく、具体的にAIで何かができるのか理解することができます
  2. AIが使われている事例を知ることで、自社への応用を考えることができます
  3. AIをビジネスに導入する際のステップやその課題について理解できます

リスキル ビジネス活用のためのAI基礎理解研修の概要

本研修では、AIの簡単な仕組みや活用事例を確認していくことで、AIを使って自社ではどのように活用することができるか考えられるようになります。

現在注目を集めているAI技術ですが、「AIは何でもできる」「AIではまだ何もできない」など極端な情報が散見されます。しかし、AIを使ってできることや使う際のリスクを踏まえた上でうまく活用することができれば、会社を発展させる可能性を秘めていることは間違いありません。

AI技術の全体像を捉えることで、AIで何ができて何ができないのかを理解していきます。また、事例を通してAIビジネスの最前線の動向を確認していきます。AIが現時点でどのように活用されているかを理解することによって、自社でAIを導入するイメージが湧くようになります。
AIをビジネスに導入する際の必須事項、AIビジネスが抱える課題など、AIを導入する際に考えるべき概要を理解していきます。

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AIの中核となる機械学習や深層学習の仕組み、自然言語処理や画像認識などについてより詳しく確認する研修をお探しの場合は、AI研修 全体像理解編をご確認ください。

本研修 3つの特徴

1. AIの全体像を理解できる

AIの全体像やどのような学習手法があるのかについて理解を深めることができます。学習手法の概要を理解することで、AIに何ができて何ができないかを掴むことができます。

2. AIの具体的な事例やビジネス応用例を知ることができる

AIの具体的な事例やビジネス応用例を知ることで、他社がどのようにAIを活用しているかを知ることができます。そうすることで自社にAIを取り入れるイメージを膨らませることができます。

3. 自社でのAI活用について考えられる

本研修で確認したAIに関する知識をもとに、自社での活用方法をディスカッションすることができます。ワークを通して、自社を発展させるAI活用方法について考える力を高めることができます。

想定研修時間

6時間 (変更が可能です)

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修カリキュラム

下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。

1. AIの概要 【ゴール】AIの歴史から全体像を理解する
  • オープニングワーク:身の回りのAIで思いつくもの
  • AIの定義 [AIとは/強いAIと弱いAI]
  • AIの歴史
  • AI技術の全体像
  • 中核技術 [ベイズ統計/機械学習/深層学習]
  • 【ワーク】ITとAIの違い
2. ベイズ統計・機械学習 【ゴール】ベイズ統計と機械学習の特徴や出来ることを確認する
  • ベイズ統計とは [ベイズ統計とは/ベイズ統計の特徴]
  • ベイズ統計の概要 [ベイズの定理]
  • ベイズ統計の活用事例 [迷惑メールの判別/検査の的中率の計算]
  • 機械学習(マシンラーニング)とは [機械学習とは/機械学習の特徴・出来ること]
  • 機械学習の概要
  • データ量の重要性
  • 機械学習の例 [確度の高い見込み客の選択/販売予測]
  • 【ワーク】機械学習の活用場所
3. 深層学習 【ゴール】深層学習の特徴や出来ることについて理解する
  • 深層学習とは [深層学習とは/深層学習の特徴・出来ること]
  • 深層学習の概要 [ニューラルネットワーク/故障予測/深層学習時の計算]
  • 深層学習への入力データ [様々な入力データ/意味合い]
  • 深層学習からの出力 [確率論]
  • 【ワーク】深層学習の活用場所
  • 深層学習の活用例 [アンケートによる感情分析/製品の欠陥検出]
4. 生成AI(GAI) 【ゴール】生成AIの基本とその活用方法について確認する
  • 生成AI(GAI)とは [生成AIとは/生成AIの特徴・出来ること]
  • 生成AIの概要 [文章生成AI/画像生成AI]
  • 文章生成AIと画像生成AIの実例 [Chat GPT/DALL-E]
  • 生成AI利用時の注意 [確率での生成/活用場所の注意]
5. 自社でAIを活用するために 【ゴール】自社で行うべき準備について習得します
  • AIビジネス利用上の注意 [確率論が前提/100%を求める時はITを利用する]
  • 目的意識 [AIを利用して何をするのか/わかりやすい目的/目的に沿ったデータの収集・手法]
  • データの収集 [とりあえず取っておくという発想/ビッグデータ/社内データ]
  • 情報の加工について [データの確認]
6. 自社でのAI活用を考える 【ゴール】実際に自社でAIを活用する方法を具体的に考えてみます
  • 【ワーク】自社でのAI活用を考える

研修金額

料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。

  • 後からの人数変更も無料で対応しています
  • 研修のアレンジにも追加料金はかかりません
  • オンライン研修でも追加料金無し。急遽変更でも料金変わらず対応可能です

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修参加者の必須条件

特になし

研修提供地域

日本全国およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県,沖縄県

ビジネス活用のためのAI基礎理解研修のよくあるご質問

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当ページの研修はビジネス活用のためのAI基礎理解研修の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。

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