Excelデータクレンジング研修【データ品質を向上する】

Excelを活用し、データの問題を解消する

本研修は、データ品質の重要性を理解し、Excelを活用したデータクレンジングの基本概念と技術を習得します。表記ゆれの処理、重複の削除、欠損値の取り扱いなど、実務で頻出するデータ問題を解決するためのExcel関数と機能を学びます。 業務を効率化し、組織内でデータ管理の仕組みを標準化したい方に適した内容です。

リスキル研修の3つの特徴

すべての研修が料金一律

すべての研修が料金一律

「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。

実践的で高品質な研修

実践的で高品質な研修

講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。

安心の研修準備フルサポート

安心の研修準備フルサポート

研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。

Excelデータクレンジング研修はオンライン研修に対応しています

研修コード:101587   更新日:

Excelデータクレンジング研修の目的

本研修は、データクレンジングの基本とExcel関数による実務技術を習得し、データ品質の向上とクレンジング業務の効率化を実現するのが狙いです。

本研修の対象

新入社員 若手社員 中堅社員 管理職

基本的な研修対象は以下のとおりです。研修により調整できるため、まずはお問い合わせください

データ処理の関わる全従業員

Excelデータクレンジング研修を実施すると

  1. データ品質が業務に与える影響と正規化の考え方を理解できます
  2. TRIM関数やSUBSTITUTE関数で表記ゆれを処理できます
  3. データ入力規則の設定や手順書の作成でクレンジングを標準化できます

リスキル Excelデータクレンジング研修の概要

本研修では、データクレンジングの基本とデータ品質の重要性を理解します。データクレンジングとは何か、なぜ必要かを具体例を通じて把握し、代表的なデータ問題のパターンを知ることで、データの問題発見からスタートします。

Excelによるクレンジングの基本操作として、TRIM関数による余分なスペースの削除、SUBSTITUTE関数による文字列の置換、全角・半角の統一などを実践します。重複の削除機能やCOUNTIF関数による重複チェック、条件付き書式を用いた可視化技術も身に付けます。

さらに、TEXT関数やVALUE関数によるデータ型の統一と、IFERROR関数による欠損値のエラー処理を学び、実務での活用を目指します。フラッシュフィルやテーブル機能、Power Queryの簡単な紹介を通じて作業を効率化し、クレンジングルールの標準化(手順書の作成、チェックリストの活用)を身に付けさせたいと思っている企業様におすすめの内容です。

本研修 3つの特徴

1. データ品質が業務に与える影響と正規化の考え方を理解する

データクレンジングの定義やデータ問題のパターンを把握します。データを「同じ基準」でそろえる正規化の考え方を習得します。

2. TRIM関数やSUBSTITUTE関数で表記ゆれを処理する

Excelによるクレンジングの基本操作として、余分なスペースの削除、文字列の置換、全角・半角の統一など、実務で即活用できる技術を身につけます。

3. データ入力規則の設定や手順書の作成でクレンジングを標準化する

クレンジング業務を組織全体で活用するために、データ入力規則やクレンジング手順書の作成、チェックリストの活用方法を構築します。

想定研修時間

3時間 (変更が可能です)

Excelデータクレンジング研修カリキュラム

下記、研修カリキュラムを元に、企業ごとのカスタマイズにも対応しています。別途料金もかかりませんので、安心してご相談ください。

1. データクレンジングの基本と重要性 【ゴール】データ品質の重要性を理解し、クレンジングの基本概念を習得する
  • 【オープニングワーク】データクレンジングの必要性
  • データクレンジングとは何か [データクレンジングの定義/なぜデータクレンジングが必要なのか/具体例/データ品質が業務に与える影響]
  • データの問題パターンを知る [代表的なデータ問題の種類/各問題が引き起こす具体的なトラブル]
  • 基本的な考え方(正規化) [データを「同じ基準」でそろえる/正規化とは何か/正規化の目的と効果]
  • データクレンジングのプロセス [クレンジングの基本ステップ/データクレンジングの注意点]
  • 【ワーク】売上データの問題発見
2. Excelによるクレンジングの基本操作 【ゴール】Excel関数と機能を使い、実務で即活用できる技術を身に付ける
  • 表記ゆれ・スペースの処理 [TRIM関数による余分なスペースの削除/SUBSTITUTE関数による文字列の置換/ASC関数・JIS関数による全角・半角の統一/置換機能の活用]
  • 【ワーク】表記ゆれ・スペースの処理
  • 重複データの処理 [重複の削除機能の使い方/COUNTIF関数による重複チェック/条件付き書式で重複を可視化]
  • 【ワーク】重複データの処理
  • データ型の統一と欠損値の処理 [TEXT関数による表示形式の統一/VALUE関数・DATEVALUE関数による型変換/欠損値の取り扱い方針/IFERROR関数によるエラー処理]
  • 【ワーク】データ型の統一と欠損値の処理
3. 効率化と標準化の実践 【ゴール】クレンジング業務を効率化し、組織で活用できる仕組みを構築する
  • 作業を効率化するテクニック [フラッシュフィルの活用/テーブル機能によるデータ管理/ピボットテーブルによるデータ確認]
  • 【ワーク】フラッシュフィルを試してみる
  • Power Queryの簡単な紹介 [Power Queryの特徴/Power Queryの概要]
  • クレンジングルールの標準化 [データ入力規則の設定/クレンジング手順書の作成/チェックリストの活用]
  • 継続的な改善の仕組み [問題の根本原因への対処/ナレッジの蓄積と共有]
  • 【ワーク】総合演習

研修金額

「料金一律」の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。

  • 後からの人数変更も無料で対応しています
  • 研修カスタマイズにも追加料金はかかりません
  • オンライン研修でも追加料金無し。急遽変更でも料金変わらず対応可能です

Excelデータクレンジング研修参加者の必須条件

特になし

講師派遣が可能な地域

日本全国およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県,沖縄県

Excelデータクレンジング研修のよくあるご質問

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当ページの研修はExcelデータクレンジング研修の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。

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