本研修では、機械学習・データ解析の分野で欠かせない言語であるPythonを用いて機械学習を体験します。
身近な利用実績や活用事例の解説に加え、機械学習を支える仕組みを理解することで、当該技術の応用ができる人材を育成します。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
Python応用研修 機械学習編はオンライン研修に対応しています
研修コード：100363 更新日：
機械学習の概要や仕組みの体系的理解とデータ分析手法の実践を通じて、企業優位性を生み出すデータの利活用ができる人材を育成する
本研修では、Pythonの応用範囲として機械学習を取り扱い、データ分析プロセスやデータフレーム、scikit-learnによる機械学習や自然言語処理まで応用技術を習得します。
PythonパッケージはPandas、scikit-learn、Gensim、PyTorchなどを利用します。
機械学習初心者でも理解できるように詳細な解説をしますが、プログラミング(Python)の解説は省略します。参加者の必須条件をご確認ください。
機械学習の基本から応用まで、幅広い範囲を網羅的に理解します。Pythonができることや機械学習の可能性を把握することで、汎用的なスキルを開発します。
豊富な事例紹介やワークショップを通じて、実践力の向上を追求します。目の前のデータをどのように取り扱えば役に立つのか腹落ちさせることで、現場での応用力に繋げます。
応用技術の入り口である機械学習を理解することで、その他Pythonによって実現できる技術への架け橋となります。
7時間 （変更が可能です）
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
| 1. （事前準備） | 【ゴール】機械学習研修のための事前準備 |
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| 2. データ分析手法 | 【ゴール】Pandasによるデータ分析について理解をする |
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| 3. 機械学習の実践（1） | 【ゴール】scikit-learnによる機械学習の仕組みを理解する |
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| 4. 機械学習の実践（2） | 【ゴール】GensimとPyTorchによる自然言語処理の仕組みを理解する |
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| 5. まとめ | 【ゴール】本研修の概要の再確認 |
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料金一律の明瞭価格で一社研修を実施することができます。想定研修時間と概算人数の情報のみで見積りをすぐにお送りします。
Pythonで基本的なプログラミングができる方
日本全国（沖縄県を除く）およびオンラインで研修を提供中
北海道,青森県,岩手県,宮城県,秋田県,山形県,福島県,茨城県,栃木県,群馬県,埼玉県,千葉県,東京都,神奈川県,新潟県,富山県,石川県,福井県,山梨県,長野県,岐阜県,静岡県,愛知県,三重県,滋賀県,京都府,大阪府,兵庫県,奈良県,和歌山県,鳥取県,島根県,岡山県,広島県,山口県,徳島県,香川県,愛媛県,高知県,福岡県,佐賀県,長崎県,熊本県,大分県,宮崎県,鹿児島県
当ページの研修はPython応用研修 機械学習編の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。
