テーマ別研修

データ分析入門研修 R言語編

R言語を使用し、統計学の基本および活用の仕方を身につける

公開
講座

本研修では、まずR言語とは何か、他の統計ソフトと比較しての特徴といった、R言語の基本を理解します。そのうえで、実際のデータ解析の場面に近い状況を設定した問題演習を通して、Rの操作手順、Rを実際に使用したデータ解析の仕方を習得します。

研修コード:100276

本研修の対象 エンジニア

  • R言語をはじめて利用するエンジニア
  • 新たにデータ解析の業務に携わることになったなったエンジニア
  • 大規模データ解析を要する開発業務を実施したいエンジニアチーム

よくあるお悩みや課題

  • R言語の基礎を1日で学んでしまいたい
  • R言語によるデータ解析を実施したいが知見がない
  • 書籍やWebサイト記事のみでの学習に限界を感じている

本研修の狙い

R言語によると統計学を用いたデータ分析の手法の概要を学びます。また、実際の場面を想定した問題演習を通して、実際のデータ解析を実践的に身につけます。

研修概要

本研修では、そもそもR言語とは何かといった事から、他の統計ソフトと比較した際のR言語の特徴や、基本的な操作方法について基礎から習得します。

そのうえで、統計学の基礎をR言語を通して学びます。平均・分散・標準偏差などの基本的な変数や2つの変数の記述統計、母集団と標本や統計的仮設検定、分散分析の考え方などについて理解します。

また、統計学によるデータ解析の基本的な内容だけでなく、R言語の特徴であるデータフレームの説明や、Rでの多変量解析(回帰分析・因子分析・共分散構造分析)を実行するための方法などについても習得できます。

尚、本研修は、各章毎に問題演習を通して、実際にR言語のコマンドを入力していく実践的な内容です。

3つの特徴

R言語の基本操作を学ぶことができる

R言語の特徴や導入の手順(インストールの方法)や、R言語の基本的な操作方法について、実際に手を動かしなら理解します。

統計学を用いたデータ解析の仕方がわかる

R言語を通して、統計学を使用して行うデータ解析を基礎から理解します。R言語の操作の理解だけでなく、統計学を用いたデータ解析手法の理解を深めます。

実践的かつ豊富な問題演習を通して、実際のデータ解析の仕方を習得できる

実際のデータ解析場面に近い状況を設定した問題演習を、実際にR言語のコマンドを入力しながら実践的に習得します。

研修時間

7時間

研修カリキュラム

1. Rと統計学 【ゴール】Rの特徴や基本操作、Rを使った統計について理解する
  • Rとは?
  • 他のソフトとの比較
  • R言語の導入(インストール手順)
  • 基本操作
  • Rを使った統計
  • 外部データの読み込み
2. 変数 【ゴール】1つおよび2つの場合の記述統計について学ぶ
  • 変数の種類
  • 平均とは
  • 散布度
  • 標準化
  • 偏差値
  • 2つの変数の関係
  • 散布図
  • 相関係数
3. 母集団と標本 【ゴール】標本分布を理解する
  • 母集団と標本
  • 推測統計
  • 点推定
  • 推定値の抽出
  • 標本分布
4. 統計的仮設検定 【ゴール】検定の考え方、用語について理解する
  • 統計的仮説検定の必要性
  • 統計的仮説検定の手順と用語
  • 標準正規分布を用いた検定
  • 相関係数の検定
  • 独立性の検定
5. データフレーム 【ゴール】外部データの取り込みについて実践的に学ぶ
  • データフレームとは
  • 外部データの読み込み
  • 様々な条件下でのデータフレーム作成
6. 回帰分析と因子分析 【ゴール】Rでの回帰分析・因子分析の方法を習得する
  • 回帰分析とは
  • Rでの回帰分析
  • 因子分析とは
  • Rでの因子分析

研修金額

明瞭価格で実施できます。

29,800 円 (税抜)/1人   定員:各回 18名

  • 通常価格となります。スケジュール・会場により異なる場合がありますので、下のスケジュールに記載された受講料をご確認ください
  • 最少催行人数に達しなかった場合には中止となる可能性がございます。万が一、中止となる場合の連絡は開講日の1週間前に行います

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